正则表达式<二>（完）

　　这一次我们要继续学习正则表达式后续的内容。
　　和<一>一样，文中的大部分内容是参看的AstralWind，巨人的肩膀还是要站的。谢谢他的整理和分享。

re模块中的Compile

　　Python通过re模块来提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。即是按照<一>中的流程图来执行的。
　　re.compile(strPattern[, flag])，这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符|表示同时生效，比如re.I | re.M。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。
　　flag的可选值有：

  • re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同，另外下面省略re.）
  • M(MULTILINE): 多行模式，改变’^’和’$’的行为
  • S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变.的行为
  • L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
  • U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
  • X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

　　下面是个re.X的例子，a和b是等价的。

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a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")

　　re模块也有一些直接的方法可以跳过compile，但是后果是不可复用，可能在性能上也有差异，所以建议还是先编译为Pattern实例进行后续操作。

re模块中的Pattern

　　Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。

Pattern提供的可读属性：

  1. pattern: 编译时用的表达式字符串。
  2. flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
  3. groups: 表达式中分组的数量。
  4. groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。
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import re
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', re.S)
 
print "p.pattern:", p.pattern
print "p.flags:", p.flags
print "p.groups:", p.groups
print "p.groupindex:", p.groupindex
 
### output ###
# p.pattern: (\w+) (\w+)(?P<sign>.*)
# p.flags: 16
# p.groups: 3
# p.groupindex: {'sign': 3}

Pattern提供的实例方法[ | re模块方法]：

  • match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):
    　　这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。 pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
    　　注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符’$’。
  • search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):
    　　这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
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# encoding: UTF-8 
import re 
 
# 将正则表达式编译成Pattern对象 
pattern = re.compile(r'world') 
 
# 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None 
# 这个例子中使用match()无法成功匹配 
match = pattern.search('hello world!') 
 
if match: 
    # 使用Match获得分组信息 
    print match.group() 
 
### 输出 ### 
# world
  • split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):
    　　按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。
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import re
 
p = re.compile(r'\d+')
print p.split('one1two2three3four4')
 
### output ###
# ['one', 'two', 'three', 'four', '']
  • findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):
    　　搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。 
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import re
 
p = re.compile(r'\d+')
print p.findall('one1two2three3four4')
 
### output ###
# ['1', '2', '3', '4']
  • finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):
    　　搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。
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import re
 
p = re.compile(r'\d+')
for m in p.finditer('one1two2three3four4'):
    print m.group(),
 
### output ###
# 1 2 3 4
  • sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):
    　　使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。 当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。 当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。 count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
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import re
 
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
 
print p.sub(r'\2 \1', s)
 
def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
 
print p.sub(func, s)
 
### output ###
# say i, world hello!
# I Say, Hello World!
  • subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
    　　返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。 
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import re
 
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
 
print p.subn(r'\2 \1', s)
 
def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
 
print p.subn(func, s)
 
### output ###
# ('say i, world hello!', 2)
# ('I Say, Hello World!', 2)

re模块中的Match对象

　　Match对象是一次匹配的结果对象，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：

  1. string: 匹配时使用的文本。
  2. re: 匹配时使用的Pattern对象。
  3. pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  4. endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  5. lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
  6. lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。


方法：

  1. group([group1, …])：获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
  2. groups([default])：以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
  3. groupdict([default])：返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
  4. start([group])：返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
  5. end([group])：
    返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
  6. span([group])：返回(start(group), end(group))。
  7. expand(template)：将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。\id与\g是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符’0’，只能使用\g<1>0。

　　下面是个应用的简单例子，大家可以体会一下。

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import re
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)')
m = pattern.match('hello world!')
 
print "m.string:", m.string
print "m.re:", m.re
print "m.pos:", m.pos
print "m.endpos:", m.endpos
print "m.lastindex:", m.lastindex
print "m.lastgroup:", m.lastgroup
 
print "m.group(1,2):", m.group(1, 2)
print "m.groups():", m.groups()
print "m.groupdict():", m.groupdict()
print "m.start(2):", m.start(2)
print "m.end(2):", m.end(2)
print "m.span(2):", m.span(2)
print r"m.expand(r'\2 \1\3'):", m.expand(r'\2 \1\3')
 
### output ###
# m.string: hello world!
# m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38>
# m.pos: 0
# m.endpos: 12
# m.lastindex: 3
# m.lastgroup: sign
# m.group(1,2): ('hello', 'world')
# m.groups(): ('hello', 'world', '!')
# m.groupdict(): {'sign': '!'}
# m.start(2): 6
# m.end(2): 11
# m.span(2): (6, 11)
# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!

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